{"id":1031,"date":"2014-04-16T09:40:59","date_gmt":"2014-04-16T08:40:59","guid":{"rendered":"http:\/\/www.new-time-seo.ch\/seoblog\/?p=1031"},"modified":"2014-06-04T13:36:17","modified_gmt":"2014-06-04T12:36:17","slug":"wissenschafts-tools-koennen-bei-social-media-analyse-helfen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.new-time-seo.ch\/seoblog\/2014\/04\/wissenschafts-tools-koennen-bei-social-media-analyse-helfen\/","title":{"rendered":"Wissenschafts-Tools k\u00f6nnen bei Social Media Analyse helfen"},"content":{"rendered":"

Angesichts der wachsenden Bedeutung der sozialen Netzwerke wird der Ruf nach guten \"Dr.<\/a>Analyseinstrumenten verst\u00e4ndlicherweise laut. Mehr denn je werden heute Werkzeuge und Strategien gefordert, mit denen sich die unterschiedlichen Social Media Kan\u00e4le optimal analysieren lassen. Ein Ansatz, der in jedem Fall \u00fcberlegenswert ist, sind Wissenschaftstools, die bei weitem nicht mehr nur etwas f\u00fcr Statistik-Nerds sind. Insbesondere Anwendungen wie Mathematica und R k\u00f6nnen allerhand sinnvolle Analysen liefern, die Klarheit in die Social Media Kan\u00e4le bringen.<\/p>\n

Es ist in der Tat \u00fcberraschend, dass das Online Marketing<\/a> gerade Tools und Methoden eine B\u00fchne gibt, die noch vor wenigen Jahren lediglich in der Teilchenphysik oder theoretischer Mathematik zum Einsatz kamen. Sicherlich ist es mit einem gewissen Aufwand verbunden, Follower-Zahlen und Tweets auszuwerten, allerdings handelt es sich hierbei in keinem Fall um eine neue Wissenschaft. Im Online Marketing ergeben sich f\u00fcr die zahlreichen Wissenschaftstools in der Tat sehr gute Anwenderm\u00f6glichkeiten.\"sozialeEtwas schwieriger als die klassischen Zahlen pr\u00e4sentiert sich die Analyse von User-Feedback und Sentiments. Sie sind im Online Marketing wichtige Kennzahlen und geben Auskunft \u00fcber die verschiedenen Erfolge in den Social Media Kan\u00e4len. Stimmungen spielen in sozialen Netzwerken eine essentielle Rolle. Sie geben sich in Form von Kommentaren und verschiedenen Bildern zu erkennen. Eine M\u00f6glichkeit, um eben diese Emotionen nachvollziehen zu k\u00f6nnen, stellt sich mit dem Open Soure Projekt R dar. Die Software wurde Mitte der 90er-Jahre an der Universit\u00e4t Auckland von Experten entwickelt. Sie ist mit einigen Plugins versehen, die f\u00fcr statistische Modellierungen, sowie verschiedene grafische Visualisierungen in Anspruch genommen werden k\u00f6nnen. An der Universit\u00e4t Stanford entstand beispielsweise das Tool \u201eR for Social Network Analysis\u201c. Es erm\u00f6glicht durch seine Funktionen eine Vielzahl an Anwendungen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Angesichts der wachsenden Bedeutung der sozialen Netzwerke wird der Ruf nach guten Analyseinstrumenten verst\u00e4ndlicherweise laut. Mehr denn je werden heute Werkzeuge und Strategien gefordert, mit denen sich die unterschiedlichen Social Media Kan\u00e4le optimal analysieren lassen. Ein Ansatz, der in jedem Fall \u00fcberlegenswert ist, sind Wissenschaftstools, die bei weitem nicht mehr nur etwas f\u00fcr Statistik-Nerds sind…. 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